「我们无法提供有关您面试结果的具体反馈。」
在美国,越来越多的雇主利用人工智能(AI)加快招聘流程。但求职者很少知道 AI 招聘工具为何拒绝他们的简历,或者如何分析他们的视频面试。当他们落选时,往往只能收到这样一封冷冰冰的邮件,不知道自己到底为什么落选。
▲ 图片来自:unsplash
这不免令人不安,AI 在我们的职业生涯中究竟起到怎样的决定权?
美联社报道,11 月初,纽约市议会以 38 票对 4 票通过了一项法案:如果 AI 招聘系统没有通过年度审计,将被禁止使用。年度审计将检查 AI 招聘系统有没有种族或性别歧视,允许求职者选择人工审查等替代方案,AI 开发人员还需披露更多过去不透明的细节。
有趣的是,负责年度审计的是 AI 开发人员,但会被处罚的是雇主,如果他们使用了未通过年度审计的 AI 招聘系统,每项违规行为最高处罚 1500 美元。
支持者认为,该法案将为复杂的算法打开一扇窗户。算法往往根据求职者的说话或写作方式对技能和个性进行排名,但机器能否准确公正地判断性格特征和情绪信号值得怀疑,这一过程未来会更加透明。
至少,知道「因为算法有偏见而被拒绝」就是有意义的,牛津大学技术法教授 Sandra Wachter 曾经表示:
反歧视法主要是由投诉驱动的,如果他们不知道发生在自己身上的事情,就没有人可以抱怨被剥夺了工作机会。
初创公司 Pymetrics 也非常支持这一法案,他们提倡借助 AI 通过游戏等方法面试,并认为其符合公平要求。与此同时,过时的 AI 面试方案将被扫进垃圾堆。AI 招聘系统提供商 HireVue 在今年初已开始逐步淘汰其面部扫描工具,这项工具被学术界称为「伪科学」,让人想起有关种族主义的颅相学理论。
对法案的反对意见,大多是出于「这远远不够」。民主与技术中心主席 Alexandra Givens 指出,提案实际上只是要求雇主满足美国民权法的现有要求——禁止因种族、民族或性别而产生不同影响的招聘行为,但忽略了针对残疾或年龄的偏见。
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而一些人工智能专家和数字权利活动家担心,法案只是让 AI 开发人员自证他们遵守了基本要求,也只是为联邦监管机构和立法者设定薄弱标准,具体如何「审计偏见」非常模糊。
值得注意的是,偏见在面试中并不少见,主要问题出在喂养算法的样本,但它们往往被置于「黑箱」之中,普通求职者很难发觉。
几年前,亚马逊停用了简历扫描工具,因为它偏向让男性担任技术岗位。部分原因在于,它将求职者的条件与公司内部的男性技术劳动力进行比较;同理,如果算法从种族和性别差异已经普遍存在的行业中获取养料,那么它只是在巩固偏见。
这种偏见并不只是招聘中。今年 4 月,南加州大学一项新的研究表明,Facebook 正在以可能违反《反歧视法》的方式展示广告,男性更有可能看到披萨送货司机招聘广告,而女性更有可能看到购物广告。
▲ 图片来自:unsplash
本质上,AI 歧视就是被人类社会培养的,个人的偏见行为甚至是下意识的,我们自己不一定察觉。如果将一家偏见较少的公司与偏见严重的公司比较,一般就是两种原因——前者在有意消除偏见方面做得更好,后者更擅长收集并不合理的现状并使它们永久化。
所以,中性意见认为纽约市提案最好的部分是它的披露要求,让人们知道自己正在被 AI 评估、如何被 AI 评估以及他们的数据去向是哪里。
▲ 参考资料: 1.https://apnews.com/article/technology-business-race-and-ethnicity-racial-injustice-artificial-intelligence-2fe8d3ef7008d299d9d810f0c0f7905d 2.https://apnews.com/article/job-seekers-artificial-intelligence-hiring-decisions-784ccec7ac6175aadc573465ab604fb9
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