人类的游戏已经满足不了AI了！

对于 OpenAI 大家想必都不陌生，他们是一个专门研究人工智能的公司，他们的 AI 曾经在 2017 年的 Dota2 国际邀请赛上一对一打败过顶尖职业选手 Dendi 。

在那之后他们的 AI 拓展到了多人合作，仅仅是几个月的训练就已经拥有了 5V5 情况下打败人类准职业选手的水平，平均每局游戏只要 30 分钟，可以说是干脆利落。

不过在之后挑战真正职业选手时，OpenAI 落败了，也算是人类为自己保存了最后一丝颜面。（ 比赛详情点击这里→五个AI也打不过中国人！）

距离这场比赛已经过去半年多了，这期间 OpenAI 都没什么大动静，但是在今年三月份，他们推出了一个叫做 Neural MMO 的大型多人在线游戏。

你说这公司不是研究 AI 的吗？怎么转行做游戏去了？还做得那么糙？

这个游戏其实并不是做给人类玩的，而是专门做给 AI 玩的，所有游戏中的 “ 玩家 ” 都是 AI 。

在游戏设定中，整个地图上的资源是有限的，分为石头、草地、熔岩、灌木等等种类，也有食物的存在， AI 则被分为不同种族，根据种族不同有着近战、远程、法术攻击三种模式，整个地图最多容纳 100 个 AI 同时游戏。

它们在这个世界中的目标只有一个——活到最后。

这样的设定其实是非常残酷的，AI 必须合理地选择适合自己发展的环境，以及与其他 AI 争夺有限的食物资源。

在整个游戏过程中，OpenAI 的工作人员会以上帝视角观察整个地图的情况，并且对 AI 的行为进行记录。

值得注意的是，和人类玩家不一样，在 AI 的 “ 认知 ” 中，他们是不知道一局游戏结束后，是可以 “ 重生 ” 的。

人类玩家玩游戏，一局失败了大不了马上再开一局，而 AI 则是认为自己只有一次生命，会根据自己的逻辑坚定地执行 “ 活到最后 ” 的指令。

工作人员发现，大部分的 AI 都会在这样的情况下选择找个地方 “ 苟活 ” ，找个安静的角落过着与（ wei ）世（ suo ）无（ fa ）争（ yu ）的生活。

当进入游戏的 AI 变多后，AI 们也会做出决策，自发地开拓地图的角落，避免争端，而每一个 AI 做出的决策，都会在一定程度上影响到别的 AI 的决策选择，情况可以说是瞬息万变。

说白了，这个网游就是一个 AI 的 “ 斗兽场 ” ，或者说是在 “ 养蛊 ” ，最后活下来的 AI 的适应性和学习能力一定是最强的那个。

在长久的生物进化过程中，现在活下来的动物们都各自进化出了各自的特征，人类是其中的佼佼者，进化出了对自己而言最适合生活在这个世界的特征以及生活方式。而以 “ 人类 ” 为最终目标的 AI ，进化的方向自然也是这样，更多的是 “ 思考方式 ” 上的进化。

尽管 Neural MMO 已经尽可能地模拟了真实环境，但是由于素材限制等原因，还是有很大程度的简化，所以 AI 的进化程度还是有一定的局限性。

实际上这样的 AI 训练方式相对以往已经有了非常大的进步了。

早些年的 AI 训练都是以单机游戏为主，让 AI 自己发现每一步该如何操作，并且最终选出最优解。

今年一月份，游戏引擎开发商 Unity 也推出过一款专门给 AI 挑战的游戏，叫《 Obstacle Tower 》，它设置了许多谜题，用于测试 AI 的视觉、控制力等各项能力，一共有 100 层。

Unity 还专门设置了 1 万美元的奖金，邀请各路 AI 开发者前来挑战，谁能最早通过就可以获得 1 万美元以及机器学习相关的奖励。

由此可以看出，随着时间在进化的不止是 AI 的能力，训练 AI 的方式同样在进步着。

从最开始的单机游戏中寻找游戏中的固定步骤，到后来的 Obstacle Tower 考察 AI 的视觉、操作等能力，再到 Neural MMO 中模拟生存环境。。。

也许有一天，当技术的进步可以让我们实现真正的 “ 虚拟现实 ” 时，AI 也会进化出人类的思维方式吧。

参考资料、图片来源：

The Obstacle Tower Challenge is live!

是AI就下100层？Unity推出为人工智能设计的挑战游戏

NEURAL MMO: A MASSIVELY MULTIPLAYER GAME ENVIRONMENT FOR INTELLIGENT AGENTS

“ 是 AI 就下 100 层？”