这支曾留学欧洲的团队成立不到1年获投数千万专注于机器视觉芯片研发

时间：2020-04-16 15:32:37 来源：作者：网络

原标题：这支曾留学欧洲的团队成立不到1年获投数千万专注于机器视觉芯片研发

铅笔道4月16日讯，从事机器视觉芯片及模组技术研发的高新技术创业公司——锐思智芯对外宣布，其已于去年8月完成数千万元的天使轮融资，由中科创星和联想创投联合投资，资金将主要用于芯片流片及相关算法的进一步开发。

锐思智芯成立于2019年7月，其商业模式上是以 ALPIX 芯片为核心，通过深度融合人工智能算法，建立基于模组的应用系统。通过与合作伙伴深度合作，打造平台化的生态系统。核心芯片产品经过 6 年的迭代和优化，积累了工程化及量产化经验。对比市场现有产品，具有像素尺寸小、对比敏感度高、信噪比高等三大优势，目前已经与多家科技公司形成业务合作关系。

团队方面，核心成员由平均工作年限超过12年的留学欧洲的人士组成，成员全部毕业于北京大学、浙江大学、瑞士苏黎世联邦高等理工学院慕尼黑工业大学、瑞士洛桑高等工学院国内外高校，多人曾就职于四大微电子研发机构之一。

全球范围内，正在进行着一场以机器智能引领的产业革命。其中，机器视觉技术是其中至关重要的一环。得益于车载应用、人脸识别机器视觉与安防监控的快速发展，以及多摄像头手机广泛普及，目前市场上以CMOS（互补金属氧化物半导体）视觉传感器为代表，其市场规模不断扩大。据业内报告显示，2018年CMOS图像传感器销售额在约137亿美金，同时其出货量将继续保持10%以上年均增速，预计至2022年，全球销售额将达到190亿美金。

然而在千亿市场下，现有视觉系统的设计最初是为了取悦人眼，而并不是为了机器视觉而生，很多特性上与机器视觉的需求背道而驰。将其用于机器视觉，不仅存在数据量巨大、响应速度低、环境适应力差导致安全性差等诸多问题，更甚至已经成为限制人工智能发展的主要制约因素之一。

锐思智芯CEO邓坚介绍，目前，业界主要集中在通过提高后端处理器算力和优化算法来实现机器视觉。而随着人工智能的发展，后端系统的改善已无法继续提升整体系统性能。同时，视觉传感器作为机器视觉最前端的感知器件，其工作原理、数据格式已成为限制机器智能发展的主要瓶颈，现有市场上并没有一款专用于机器视觉的视觉传感器芯片。

为此，锐思智芯依托于团队在视觉传感器、系统芯片、图像处理等方面的产品开发经验，以像素结构设计自主研发了机器视觉传感器芯片，以及模组、算法、系统等全套解决方案。其硅眼-ALPIX机器视觉芯片是一个新型仿人眼视网膜感知的视觉传感器(事件驱动型图像传感器)，将传统图像传感器技术和仿生传感器技术融合，可实现普通图片模式和动态工作模式并行。

对比目前市场上的视觉传感器，ALPIX基于仿人眼视网膜的工作原理，每个像素都是独立地拍摄场景，每个像素独立地自动调节参数以适应当前光照条件；同时，其每个像素是独立、连续地感应场景的变化，并在像素内对变化进行处理，以微秒级的响应将变化信息以事件流的形式输出。因而，ALPIX能够达到较高的拍摄速度和有效信息占比；此外，其动态范围是现有视觉传感器的2倍，使ALPIX可以在极暗或极亮、甚至明暗快速变换的条件下正常工作，改善了机器对环境的适应力。

同时，值得一提的是，ALPIX除了可以输出与普通图像传感器相同的帧图像，还能同时输出以事件流的数据形式异步输出变化的信息(包括时间、空间及变化的属性信息)，这个与人眼的数据形式一致。也就是说，硅眼-ALPIX机器视觉芯片可以根据其自身的低延时，高动态，轻数据的自身特点，可应用于包括自动驾驶、机器人、VR/AR、手机、监控/检测等各个领域的机器视觉场景。

据了解，即使在全球范围内，该领域也由于仿生原理、动态工作模式、全天候、多数据等的技术壁垒，不仅相关技术人员稀缺，且投入资金大、投入周期长，而有着相当的门槛，因此，当前赛道中，竞争企业也限制于自有核心专利，大多只能通过有条件或部分授权进行相关开发。

中科创星投资总监刘水表示，人工智能的发展产生了海量数据，目前的AI芯片都在不断提升后端处理能力，同时还要平衡成本和功耗。事件驱动型动态视觉传感器主要在机器视觉前端实现智能处理，凭其事件驱动的特点，能够实现轻数据，低功耗和快速响应，突破了传统图像传感器的瓶颈形成颠覆式创新。事件驱动型视觉传感器有望成为新型主流传感器，应用在机器视觉领域的手机，智能安防，智能驾驶等多个场景。锐思智芯在该领域掌握了核心技术，同时具备芯片量产经验，能够实现芯片产品化。

最后，联想创投董事总经理梁颖表示，“事件驱动型传感器是基于event-based, 而图像传感器是frame-based，在底层原理上有所区别。锐思智芯作为视觉领域新型传感器在智能移动设备上如PC, smart phone, Pad等家庭消费类智能硬件，甚至自动驾驶，安防监控领域都会不断有创新应用出现。虽然这是个新技术，但相信在产业、学术共同努力下，会逐步在各场景落地。”游戏网