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iGame GeForce RTX 2080展现游戏未来新画卷

时间:2018-09-25 13:39:28  来源:  作者:网络

  iGame GeForce RTX 2080 Advanced OC作为“图灵”新纪元的排头兵,配备有全新升级后的“冰海银鲨”散热组件的它们,在“能量核心”积蓄了数十天的玩家期待之声后,终于能量满溢,甲胄之间光晕流转,整装待发迎来正式开售。使用最新深度学习超级采样DLSS技术和RTX实时光线追踪技术,定将游戏领域带入一个全新的纪元。首发连同无“OC”后缀标频版本现于“七彩虹京东自营旗舰店”等多个官方合作电商平台进行全面开售,开售专题链接:https://qchshop.jd.com/ 

  身为新显卡构架“图灵”目前最受玩家热议的便是为游戏引入的两项最新技术——RTX实时光线追踪以及DLSS深度学习超级采样技术。相信关注的朋友们已经非常了解“RTX实时光线追踪技术”会将光影画面表达的如何趋近真实,但是“DLSS深度学习超级采样技术”可能还有很多朋友们持有很多疑惑,如此深奥的词汇,究竟是什么意思呢,它的到来对于游戏又有多大的提升呢?今天iGame将带你一文了解该项神秘技术的强大之处。

  我们先来看一张对比图,左边是目前传统的TAA时间抗锯齿,右边是使用了最新的DLSS超级采样技术之后实现抗锯齿效果。众所周知,游戏画面表现力中一大重要的元素就是模型材质边缘的“狗牙”处理,越是细腻画面效果就越趋近于真实情况。那么DLSS是怎样实现这一工作的呢?原来,NVIDIA建立一大堆超高分辨率与质量影像以及其对应的较低分辨率图像数据库。然后把数据库中对应的较低清图像输入深度学习神经网络,反复训练并要求这个神经网络的输出端能产出正确的超高分辨率与质量影像。几十万次这样的反复训练过程, 每次只要随机产生的64张超高分辨率与质量影像。如果发现不如数据库的原始超高分辨率影像真实,就让神经网络分析这64张超高分辨率与质量影像哪一张最接进正确解答, 神经网络会拿最好的结果再去修正每个神经元的权重,重新上一轮的筛选过程,反复进行后最终达到最接近现实高清的那张图像。

  最终你输入一张较低分辨率的1440p图像, 他会给你一张正确且美丽的4K影像。基本上, 这是一颗专责图像生成的大脑. 现在就是把这颗在超级计算机已经预先训练完成的, 专责图像生成的大脑放进了每一颗GPU的里头, 很快的他就懂了怎么做, 当他看见一张较低分辨率的图像, 经过已经训练好的每一个神经元的权重, 能立刻输出一张更好更美的高分辨率与画质影像。

  成功后得到了正确的神经网络模型,NVIDIA透过OTA云端网络把它传送给你. 你把它下载嵌入到你的驱动程序里,这项技术意味着,在未来如果你玩的游戏支持DLSS超级采样这项技术,你的电脑就可以较低性能占用让你得到非常逼真的画面表现。

  由于采用新的超级采样技术DLSS抗锯齿,所以使得游戏在高分辨率下依然能流畅快速地运行,帧数甚至能达到上一代GeForce GTX 10系列的两倍之多。许多游戏大作甚至可以在4K分辨率下达到60fps!要知道以前这两项一般都是二选一的!这对于那些喜欢在高分辨率下玩游戏的玩家是极大的福音。目前已有包括《战地五》《古墓丽影:暗影》等单机大作和《剑网三》《逆水寒》等多款款游戏分别开启支持这两项新技术。

  iGame追求成为全方面提升玩家竞技体验的高端品牌。我们始终相信无论是游戏还是硬件设备,尊重玩家才是赢得未来。在现实与虚拟世界,个性如你都应拥有最独立真实的一面,选择iGame,选择最鲜活的游戏体验。

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